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空间辐射环境影响着航天器的正常运行与载荷的有效运转.研究分析空间环境效应具有非常重要的意义，也是国内外正关注的热门问题.反向蒙特卡罗方法（Reverse/Adjoint Monte Carlo，简称RMC/AMC）是一种空间辐射效应的计算方法，是Geant4中一个强有力的偏置技术.粒子产生于包含灵敏体的反向界面上并在几何体中被反向追踪直至外界面或溢出能量阈值，计算时间只集中于对结果有贡献的粒子径迹.与前向（正向）蒙特卡罗法(Forward Monte Carlo，简称FMC)相比更高效，当灵敏体远远小于几何体其他部分和外界面时，RMC优势更明显. 本文通过分析自定义能谱环境的电子屏蔽和质子屏蔽比较RMC与FMC两种方法，从而验证RMC应用于卫星辐射剂量分析上的准确性.比较结果良好，说明RMC运用于卫星辐射剂量分析是可信的，实现任意能谱计算对比分析是可行的.对比分析两种方法的计算时间，电子屏蔽计算时RMC比FMC快2110倍，质子屏蔽计算时快43倍，显而易见RMC更优于FMC. 采用同步轨道辐射带模型AE8处于太阳极大值时的捕获电子能谱对比RMC与SHEILDOSE2、SSAT.RMC和SHEILDOSE2对比使用实心球模型，两种方法的剂量深度曲线趋势基本相同，相对误差随半径变化有浮动，中间小两头大.RMC和SSAT对比使用自定义卫星模型，考虑处于几何体不同位置的灵敏体，并计算分析沉积剂量.以RMC结果为参考值，SSAT与RMC相对误差平均为31.28％.SHIELDOSE2实现简单屏蔽球的剂量计算，SSAT是复杂三维几何结构用射线追踪方法做的近似处理.RMC既考虑粒子与材料的相互作用又可以计算三维屏蔽所以精度更高. 综合比较RMC与FMC、SHIELDOSE2和SSAT可知反向蒙卡方法是高精度且高效的计算剂量的优选方法.