信息隐藏作为隐蔽通信和知识产权保护等的主要手段,得到了广泛的研究与应用,成为信息安全领域的前沿方向。隐写术和数字水印是信息隐藏研究的两个主要分支,其中隐写术以载体为掩蔽传输秘密信息,注重密写的不可见、嵌入容量及不可检测性;数字水印是嵌入到数字媒体中的认证信息,用于版权保护等目的,对鲁棒性和安全性的要求较高。第二代Curvelet变换——快速曲波变换(FDCvT)是一种新的多尺度几何分析方法,具有多方向子带和各向异性的特点,比小波更加适合分析二维图像。据我们所知,目前在第二代Curvelet变换域的信息隐藏领域的应用报道不多,本文在对Cutvelet变换进行了深入理论分析后,提出并完成了以下一些工作:(1)提出一种基于第二代Curvlet变换域的数字图像隐写方法。根据子带内各向异性尺度关系选择部分系数进行嵌入。首先提出了脊元概念,并根据脊元的正交特性对系数的实部和虚部分别嵌入,提高了容量。我们提出的方法引入了误差控制编码以减少误码,且实现了密文的盲提取。实验表明,所提出的方法与DCT域Jsteg方法和小波域QIM方法相比,具有较高的图像质量和更大的嵌入容量。(2)提出一种基于第二代Curvelet变换和人类视觉系统HVS的半脆弱水印方法。通过计算Curvelet高频多方向子带系数的HVS纹理因子和亮度因子,作为参数适应性调整低通子带中的水印嵌入,同时加入第二级角度掩蔽因子提高安全性,并且实现了水印的盲提取。实验结果显示,算法对JPEG压缩和常规图像处理操作具有很好的鲁棒性,同时又能够区分对图像内容的恶意篡改,并对其进行检测和定位。(3)参与容性设备介损分布式在线监测系统的设计和调试,负责全部硬件相关工作。该系统已安装并稳定运行,且大大提高了测量精度,取得了良好的效果。