射频信号调制方式的自动识别对RFID接收机的实现具有重大意义,是射频信号处理中的重要部分。只有正确识别通信调制信号的调制类型,才能更有针对性地对信号解调和处理。小波分析提取数字调制信号的调制特征是一种有效的识别方法。小波变换具有良好的时间,频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同调制类型的信号中提取瞬时特征的技术,而且不需要已调信号任何的先验知识。不同类型信号的小波变换系数的明显不同非常适合对数字调制信号的调制类型进行识别。本文讨论了在RFID中调制制式(2ASK、2FSK、2PSK)的识别问题,研究了RFID通信信号调制方式自动识别的小波算法。针对不同调制方式的数字信号提取其小波域特征,设计了以小波域特征为主要识别参数的梯形结构分类器,建立了数字信号调制方式的自动识别小波算法模型。深入分析了信号特征提取中小波变换后信噪比增益与载波频率、抽样速率及小波缩放尺度之间的关系,提出了对抽样速率和小波缩放尺度的优化,减少了噪声影响。通过大量的计算机仿真验证了该算法的良好性能,具有较为理想的识别能力,在SNR>5dB下大部分的数字调制信号的正确识别率可达到了90%以上。同时本文还用小波分析方法对数字信号调制参数估计进行了研究。研究了连续Morlet小波变换的应用,利用小波脊线理论对FSK、PSK的载波频率和码速作出估计。为了更好的提取信号特征与识别,文中进行了一些算法相关公式推导与证明,同时讨论了小波分析提取参数中的主要影响因素。