随机性和受噪声的干扰是工程实践中大多数控制系统都具有的现象。本文研究的是一类状态和控制依赖乘性噪声的随机控制系统。在稳定性和可观可检测等技术的基础上，本文分别获得了关于二人和N人微分对策的重要成果。　　首先，本文对带乘性噪声和马尔可夫跳的离散随机控制系统的可观测性和可检测性及其相应的PBH判据进行了深入研究，导出了三个关于二人微分对策的重要定理，求得了最优纳什均衡解。该解与四个耦合的广义代数黎卡提方程(Generalized AlgebraicRiccati Equations: GAREs)有关，本文给出了一个逆向迭代算法来求解这四个耦合的GAREs，并通过仿真验证了该算法的快速性和收敛性。　　其次，本文建立了带N个决策者的随机控制系统模型，该系统被称作带乘性噪声的随机N人控制系统。针对此系统，本文给出了精确可观测性与精确可检测性及其相应的PBH判据，获得了三个关于N人微分对策的重要定理。该定理表明，N人微分对策最优解与2N个耦合的GAREs有关。对于这2N个耦合的GAREs，本文也提出了一个逆向迭代算法来求解，并通过仿真验证了此算法的效用。　　最后，总结全文，并且对带马尔可夫跳的随机控制系统的N人微分对策做了延展性研究。对于本文研究成果的应用价值和科研价值进行了展望。