基于DSP的图像型火灾探测技术,是以图像型火灾识别技术为基础,结合DSP技术的一种新型火灾探测技术。应用以DSP为核心微处理器对动态视频图像序列进行处理,结合其他硬件构成火灾探测系统,不仅具有设备体积小、应用灵活方便的优点,且解决了操作系统的兼容和无故死机等一系列问题。因此,开发基于DSP的图像型火灾探测系统具有重要的现实意义和应用价值。本文概述了图像型火灾探测技术的基本原理和主要特点,研究了火焰图像的尖角数,面积变化率,相关系数,圆形度等基本特征,在MATLAB环境下对图像型火灾识别算法进行仿真,然后,选择火焰尖角和圆形度作为判别依据,把算法转换成DSP代码,在此基础上,利用索思达公司的SSD-DM642 Ver2.0评估板卡为开发研究平台,完成了图像型火灾探测系统的开发工作。软件的设计采用了模块化结构,利用自顶向下的分析方法,将系统划分为主系统控制、视频采集、图像预处理和火灾识别四个功能模块,并针对每一个功能模块编写子程序,具有良好的可扩展性。最后研究了一种从MATLAB代码到嵌入式C代码的交互式转化方法,为利用DSP实现MATLAB代码提供了一种快捷途径,并为图像型火灾探测的嵌入式软件开发奠定了基础。