随着可再生能源、储能装置、多元柔性负荷的大量接入,配电网的安全运行受到严峻挑战。与此同时,随着智能终端的发展,配电系统中采集到了大量运行数据。为对配电网的运行态势进行评估和预测,实现对配电网的主动管理,本文基于智能终端的监测数据对配电网的运行态势感知进行了研究。配网态势感知是掌握配电网运行状态的重要手段,可在一定时空范围内,认知、理解影响主动配电网运行的多种因素,预测配电网的安全运行态势。智能配电网态势感知模型分为感知层、理解层和预测层,本文的主要研究内容按此递进关系依次展开。论文主要工作如下:首先,在态势觉察层,研究利用配电网相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配合SCADA量测对配网节点或支路的状态进行实时量测,提出了基于PMU混合量测的多时间尺度配电网状态估计,实现了对配电网当前运行状态的感知。其次,在态势理解层,考虑了线路N-1及负荷短期波动情况,从安全性、供电可靠性、经济性方面构建了配电网的运行状态评估体系,研究了基于风险理论的配网安全性评估方法和基于重复潮流的配网最大供电能力评估方法,并以电能质量指标为例研究了配网运行指标预警方法。然后,在态势预测层,以负荷超短期预测为核心进行态势预测,提出了基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法,并进行了预测误差的校正;同时研究了基于状态估计的配网安全态势预测,对未来时刻的节点电压状态进行了预估。最后,根据山东省青岛市的区域配电网实际运行数据,对该系统进行了运行态势的综合分析与评估,将本文所提出的态势感知方案进行了初步应用。