苹果是人们喜爱的水果之一，随着生活水平的提高，人们在考虑外观品质的同时更想了解苹果的糖度和酸度等内部品质。近红外光谱分析技术是近年来发展较快的一种测试技术，它具有快速、准确、无损伤检测的优点，正越来越广泛的应用在水果内部无损检测之中。 本试验采用近红外透射光谱技术在642.36～954.15nm波长范围内建立不同时期苹果糖度和酸度的预测模型，比较了3组参数对苹果糖度预测模型的影响，并对苹果糖度模型的适用度进行了检验。研究结果发现苹果可溶性固形物的预测模型预测精度较其它化学值高，贮藏45天的预测模型好于鲜果的预测模型及在贮藏期(14、21、28和35)建立的预测模型，模型的相关系数为0.97、0.91和0.96，校正均方根差为0.29，0.35和0.33，预测相关系数为0.96、0.94和0.96，预测均方根差为0.30、0.35和0.33。苹果有效酸度在643.26～954.15nm和643.26～805.92nm全光谱范围内建立的预测模型，鲜果有效酸度的预测模型的相关系数均为0.78，校正均方根差为0.07和0.08，模型的预测相关系数为0.76和0.79，预测均方根差均为0.08；贮藏45天苹果的有效酸度预测模型型的相关系数均为0.85，校正均方根差均为0.07，模型的预测相关系数为0.78和0.82，预测均方根差均为0.07。鲜果的总酸度预测模型的相关系数为0.91，校正均方根差为0.05，预测相关系数为0.87，预测均方根差为0.08。贮藏45天苹果总糖的预测模型的相关系数为0.97，校正均方根差为0.15，模型的预测相关系数为0.95，预测均方根差为0.26。同一样品集在不同参数下采集光谱建立的苹果可溶性固形物的预测模型的相关系数为0.97、0.98和0.97，校正均方根差为0.32、0.30和0.31，预测相关系数为0.94、0.97和0.96，预测均方根差为0.38、0.28和0.30。贮藏45天苹果可溶性固形物的预测模型对贮藏14、21、28和35天的苹果预测的相关系数为0.95、0.94、0.96和0.96，预测均方根差为0.49、0.33、0.34和0.47。 结果表明苹果可溶性固形物、有效酸度和总糖的预测模型预测精度较高；苹果总酸度的预测模型预测能力较差；3组参数都能够建立预测能力较好的预测模型；贮藏 45天的苹果可溶性固形物的预测模型能够预测贮藏14～35天的苹果。