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图像融合就是将不同传感器获得的相同目标源的多张图像融合成一张图像的过程。随着传感器技术的不断发展,图像融合技术在医学图像、军事和遥感等领域都取得了广泛应用。本文以Shearlet变换为理论依据,针对不同遥感图像的成像特点,提出了适用于不同类型图像的融合算法。针对多光谱和全色图像的成像特点,本文结合区域分割理论提出了一种基于Shearlet变换的遥感图像融合算法。在该算法中,对低频信息图进行基于灰度的区域分割,并使用改进的加权融合算法来改善融合图像轮廓模糊问题,以区域匹配度作为融合规则;高频分量采用区