脑血管疾病为临床高发疾病之一,且目前发病率仍表现出逐年递增趋势,有研究表明,脑血管疾病已是全球第二大死因,但许多脑血管病变在发展期间无明显症状。超声成像可以无创、实时检测血液的流动,并且可以对颅内大动脉中缺血区域进行定位,这使其可以诊断早期脑血管疾病,监测患者的病情,提供适当的治疗参考,追踪预后患者恢复情况。目前经颅血流成像方法都是基于超声聚焦线扫模式,但（1）这种发射模式受限于帧率,无法准确估计高速血流;如要提高帧率帧率,必须减少成像线数,会导致成像视野变窄或者横向分辨率降低;（2）因颅骨与软组织声速不匹配,超声波在经颅的时候会发生相位失真,导致血流图像的位置发生偏移。因此,本研究提出的目标是获得高帧率、大视场、能够准确定位血管位置的经颅血流图像。针对以上目标,本文使用发散波发射模式,实现高帧率、大视野的血流成像,使用了奇异值分解（Singular Value Decomposition-SVD）壁滤波器,提高了极限状态下滤除杂波信号的能力,并引入两种有限元差分方法（多模板快速推进法Multi-Template Fast Matching-MFMM、波前拓展法Wavefront extrapolation-EW）校正因颅骨产生的相位失真带来的血流图像位置偏移。本论文主要研究内容及结果有:（1）实现复合平面波、复合发散波两种发射模式在血流成像中的应用,并使用Field II仿真平台对这两种发射方式进行了对比。结果表明,（i）平面波模式在横向分辨率上优于发散波,而且在本研究使用的最大偏转角度条件下,分别在复合5个以及3个角度后,横向分辨率不随复合角度数上升而提高;（ii）二者在对比度上差别不大,在阵元数少的情况下,发散波模式要优于平面波,对比度随着复合角度数上升而提高;（iii）二者的血流速度估计准确度相当,并随复合角度数增加而上升;（iv）发散波相较平面波成像视野显著增大。（2）通过仿体实验对比了无限冲激响应滤波器（Infinite Impulse Response-IIR,含3种初始化方法）、多项式回归滤波器（Polinomial Regression,PR）、SVD作为壁滤波器的滤波性能。结果表明,PR的血流速度估计准确率最高,SVD次之,均达到90%以上,并且SVD在极限情况下能有效分离杂波与血流信号。（3）将MFMM、EW两种相位校正算法应用到发散波血流成像当中,通过k-Wave仿真实验、颅骨实验,验证了这两种算法对于图像位置的校正能力。结果显示,这两种算法均能够在轴向、横向对血流图像的位置进行校正,MFMM的校正效果更接近无颅骨情况下的成像效果,EW则在计算时间上有一定的优势。