机械零件精度检测是制造业的重要环节,如今,随着加工精度和复杂程度的提高,人们对于零件的检测精度、自动化程度和效率的要求越来越高,这就对检测精度有了更高的要求。当人们需要对形状复杂的零件以及进行实时测量时,传统的检测方法就有点显得无能为力了。如本文的对数螺旋线,用传统的检测方法是无法检测其精度的,于是作者提出了用图像处理的方法对其进行检测,通过实验,发现该法是可行的。论文主要介绍了图像处理检测零件的一些步骤及方法:首先介绍了图像的获取装置;获取图像之后,对图像进行预处理:图像类型的转换、去噪、二值化等操作;然后进行边界提取;最后拟合出零件曲线,进行精度分析。在进行边缘提取时,对微分法的几种常用算子进行了分析,并且与数学形态学进行效果比较,最后采取的是数学形态法进行边界提取。本文根据图像的特征设计出了一专用系统进行精度分析,用边界跟踪法检测直线,然后根据三直线的交点求取零件的中心。最后采用曲线拟合的方法进行对数螺旋线拟合,拟合出曲线后,与标准零件进行比较分析。本文通过实验得出,用图像处理的方法进行型面连接件的精度检测是可行的,实现了省时省力、方便快捷的目的。它为非接触式检测开辟了道路,是未来检测方法发展的重要方向。