我国正在加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,迫切需要流通体系的完善和畅通。在我国消费市场加速提质升级的背景下,人们对生鲜农产品、加工食品等冷链产品的品质要求逐步提高、市场需求不断扩大,客观上对我国冷链物流的管理提出了更高的要求。2020年发生的疫情,对冷链物流提出了严峻的考验。为阻止疫情传播所采取的防控措施,对农产品供应链上的各级成员与流通环节可能造成中断风险,使得生鲜农产品供应、流通与消费都受到制约,甚至导致基本生活物资供应保障出现一定程度的紧张。基于疫情对生鲜农产品冷链物流带来的影响,研究不确定性环境下生鲜农产品冷链物流的应急配送、协调机制与恢复策略等问题。主要研究内容包括:1.针对数量不确定、位置及覆盖范围不明确的问题,采用基于改进聚类算法和重心法的两阶段模型,进行冷链物流中心选址研究。模型以实际数据为基础,将计算结果与传统聚类方法的选址结果进行对比,从运输成本的角度说明模型的有效性。2.基于情景分析方法,以期望总成本最小化和交货时间最短为目标,构建了带时间窗的应急冷链物流配送优化模型。模型在优化配送关系和路径的同时,也优化了物品采购和冷链运输车辆租赁决策,并通过企业实际数据验证了模型的有效性。3.构建了嵌入新鲜度函数的生鲜农产品三级供应链,研究了在分散决策、协同决策和集中决策情形下各参与企业的最优新鲜度,最优定价决策和供应链利润。采用AT解对协同决策下的两种情形和集中决策组成的联盟进行收益分配,以实现生鲜农产品三级供应链的优化与协调。4.构建了一个以冷鲜肉为例的三级供应链系统,运用系统动力学方法研究疫情背景下农产品供应链的中断问题。通过设置供给滞销、产能中断、需求突变及道路阻断等几类典型供应链中断情景,研究不同政府补贴策略对供应链系统恢复的影响。5.构建了一个以农产品批发市场为例的三级供应链系统,运用系统动力学方法研究疫情导致的供应链中断和线下线上需求转移问题。通过设置供给中断、需求突增及需求转移情景,研究备用供应商及不同的需求分配方式对供应链系统恢复的影响。