干涉合成孔径雷达(In-SAR)技术是目前遥感成像领域的一个热点。它具有覆盖面积大,空间分辨率高,高程精度高的优点,并且可以全天时、全天候的工作,是获取三维数字高程模型(DEMs)的一种最有效的方法。干涉合成孔径雷达(In-SAR)成像已经广泛应用于军事及国民经济的许多领域,如军事侦察、环境监测、土地资源管理等方面。本文概要介绍了干涉合成孔径雷达工作的基本原理及成像的基本算法,残余点概念及其判别方法,在此基础上着重对相位展开进行了细致的研究。本文通过一定的实验研究,对比分析了现有的几种主要的相位解缠算法的原理和特点。路径积分算法的局域算子和最小二乘算法的全局算子是这两类解缠算法的本质特征。主要是承接了前人的研究,更加深入的探讨了有关用区域生长法和加权多网格方法进行二维相位展开的问题,分析了两种算法的优缺点,提出了将两种方法融合在一起的算法。并且不再局限于模拟数据的实验,而是以实际数据为基础作了大量实验,得到了有益的结果。本文的主要内容概括为:第一章:对干涉合成孔径雷达概念、应用、发展现状和发展趋势作了件简要介绍,论述了研究目的、背景和意义。第二章:InSAR 成像的数学原理,影响 InSAR 成像质量的因素,和 InSAR成像的数据处理的实现过程。这些知识对于干涉合成孔径雷达图像的处理具有重要的意义。第三章:ERS-1/ERS-2 卫星概况、原始数据和参数的介绍。第四章:二维相位的展开算法是本文的主要研究内容。相位解缠是干涉合成孔径雷达(InSAR)数据处理的重要步骤之一。解缠的精度将直接影响干涉测量产品的精度。所以对于解缠算法的研究具有非常重要的意义。第五章:总结。