随着我国老年人口数量的迅速增长，单子女家庭病患者、老年人不断增加，越来越多的研究投入到医疗科技中以提高人们健康水平。老年人的健康诊断费用高昂，疾病护理面临越来越大的挑战。社区医疗具有成本低、网点广等优势，可在城市化和老龄化进程中发挥至关重要的作用。然而，当前社区医疗存在医疗监护设备、终端设备、可移动小型检测仪器短缺，互联互通不足等诸多缺点，无法实现在社区和家庭环境下对患者、老年人进行实时、准确的生理参数信息提取，不能实现由患者前端检测、家庭终端显示到社区医疗中心后端服务间的无缝衔接和高效运作。　　针对当前社区医疗的现状，本文设计了基于可穿戴设备的社区医疗监护系统来解决现存的诸多问题。在本系统中制作了可穿戴生理参数检测前端-医护手腕，将获得的生理参数信息、姿态信息实时传输到家庭客户端或手机终端并转发至社区医疗中心。系统使用运行有Linux操作系统Fedora17的PC机作为社区医疗中心服务器;家庭客户端采用S3C6410作为主处理器，搭载SD-WIFI模块实现WIFI网络接入，使用串口蓝牙模块实现数据近距无线传输，同时使用4.3寸的LCD触摸屏并显示基于Qt/Embedded制作的、与嵌入式Linux深度融合的界面系统;制作手机终端Android APP，通过蓝牙模块获取实时数据信息，并绘制生理参数的动态变化曲线，以此作为数据实时获取平台并转发至社区医疗中心;医护手腕作为检测前端，使用STM32F103作为主控制器，使用TIADS1292R实现对心电呼吸的检测，AFE4490实现对血氧饱和度的实时检测，MPU9150加速度传感器模块获取使用者的姿态信息，通过蓝牙HC-06将以上获得的信息打包后发送到家庭客户端或手机终端。同时，针对在身体不同运动状态下生理参数信息检测中出现的运动伪迹，通过提取医护手腕的加速度数据，对手腕姿态进行分类，提出一种融合加速度信息的动态心电EMD滤波算法。　　最后对系统进行测试和调试，结果显示，本系统能为家庭客户端和社区医疗服务端提供实时、可靠生理参数信息，实现了患者、家庭和社区之间的实时通信，适合在社区医疗中推广使用。