机电产品的设计开发成本占产品总成本的比例较小，但总成本的70%-80%都在产品开发时被确定。产品概念设计阶段确定了产品的大部分功能与性能参数，产品后续制造、使用和维护、报废等成本也基本确定。因此，在概念设计阶段进行成本控制可以有效降低产品的总成本。本文针对机电产品概念设计阶段，从全生命周期总成本（LCC-Life Cycle Cost）的角度来考虑设计问题，主要研究工作如下：首先，对论文相关领域的国内外研究现状进行了分析与阐述，明确了在产品设计阶段进行成本控制的重要性，面向成本设计（DFC-Design For Cost，DFC）是解决这一问题的有效方法和技术。其次，结合机电产品概念设计的特点及面向成本设计的理念，提出了DFC技术的一种实施应用方式。对产品全生命周期理论进行了阐述，并重点分析了机电产品全生命周期成本的主要组成部分。基于对特征映射技术的研究，确定了机电产品实施DFC时将设计特征域直接映射为成本域，为后文进行生命周期总成本估算奠定了基础。再次，对多种估算方法进行总结归纳，对比分析其优缺点，并确定人工神经网络法能更好的满足本文的需要。接下来对人工神经网络的相关理论进行了较为详细地阐述，并重点研究了RBF和BP两种神经网络模型，深入探讨了如何利用RBF和BP神经网络进行机电产品全生命周期总成本估算模型建立的相关问题。最后，将DFC技术应用于某卧式加工中心的概念设计阶段，首先提出三种初步设计方案，然后利用RBF和BP两种神经网络进行全生命周期成本估算建模，并对两种模型采用相同的样本进行训练、测试，通过训练过程和测试结果对比确定RBF在成本估算方面更具有优越性，最后采用RBF神经网络模型对三种初步设计方案进行全生命周期成本估算。论文研究结果对机电产品面向成本设计的实施具有较大指导意义，对大部分制造企业进行有效的成本控制具有一定的参考价值。