多媒体语义信息提取和查询工具的研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzzmh12345
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于内容的多媒体检索技术已得到了广泛的应用,但目前出现的基于内容的检索系统,一般只具有基于低层内容特征的检索能力,而提供基于高层语义检索的力度不够。多媒体内容描述标准MPEG-7提供了对多媒体数据进行语义等多方面描述的接口。因此,在MPEG-7描述文档的基础上,设计和开发通用的基于语义的多媒体检索系统具有重要意义。设计的多媒体检索系统由三部分组成:语义信息提取、一般语义查询、个性化查询。语义信息提取根据通用多媒体数据库模型G3M和MPEG-7的语义内容描述,确立要提取出的语义信息,建立语义数据库;然后利用DOM接口技术解析多媒体描述文档,将文档里面的语义信息映射到语义库中。一般语义查询根据用户的查询条件,将其解析,与语义库进行映射,输出符合条件的多媒体数据和相应的描述文档。在个性化查询中,对个性化查询中的用户建模技术、语义过滤技术等核心技术做了研究。在用户兴趣模型的建立上,分析了MPEG-7上个性化查询的局限性,设计了一个基于MPEG-7语义描述方案、布尔操作符AND和OR、用户偏爱权重的用户兴趣模型,并给出了用户兴趣模型在系统中的具体表示。在语义过滤方面,利用用户偏爱信息自动生成查询条件进行检索、过滤,按权重度返回多媒体数据和相应的MPEG-7文档。系统实现了MPEG-7描述文档、视频播放等输出功能。
其他文献
智能化的多运动目标检测与跟踪系统可以大量减少工作人员,提高工作效率,极大的提高监控系统的性能,是计算机视觉领域非常活跃的一个研究方向。目前在安防、军事、医疗领域具
等圆packing问题是一类非常典型的NP难度问题,它不仅在工程上有广泛的应用,更具有特殊的理论意义。20世纪70年代至今的计算复杂性理论表明,对于NP难度问题可能根本就不存在多
随着电子技术和计算机技术的发展,使得每天都有大量的图像信息产生,如何有效地对迅速膨胀的图像进行分类、检索和管理已成为国内外研究的热点问题。近年来,基于内容的图像检
近年来,基于网格聚类算法的研究己经成为数据挖掘研究领域中非常活跃的一个研究课题。本文在研究传统聚类算法的基础上,给出基于优化网格的最小生成树聚类算法(OGMST)。该算
迭代算法作为一种经典的算法,在现实生活中,如科学计算、数据挖掘中有着广泛的应用。随着大数据时代的到来,可以获得的数据量级不断增加,时间性能的要求也愈加苛刻。如何在保
随着因特网的发展,由于网络资源语种的多样性和网络用户所掌握语言的差异性,不可避免地给人们利用网络检索信息带来了语言障碍。例如,一个中国用户可能希望找到英语信息,而他
基于混沌的密码技术在信息安全方面具有重要的地位,在对现有混沌加密算法的分析和研究的基础上,对一种基于feistel网络结构的混沌密码算法进行了分析并破解了该算法,同时给出
随着网络技术飞速发展和互联网的广泛普及,基于Web的应用遍布互联网的各个角落。特别是在当前市场需求的推动下,Web 应用软件已经从一般的网站发展成为大型电子商务、信息发布
三支决策理论对传统二支决策理论进行了拓展。传统二支决策只考虑接受和拒绝两种决策方式,但在实际生活中,由于人们面临的决策问题往往具有不确定性、不完备性以及不精确性,