电力负荷具有明显的时段性差异，随着我国产业结构的调整以及经济的迅速发展，用电消费比例日益扩大，系统中总的峰谷差也也呈现出日益扩大的趋势。为了保障日尖峰负荷的电力供应，需要投入大量的发供电及其配套设施。然而保障短期尖峰负荷需求是短时期的，在其它非尖峰负荷时段就造成了电力资源的闲置，大量供用电设备利用率低下。随着电力体制改革和电价机制的不断完善，需求侧响应机制在合调整负荷利用资源，即调整优化用户负荷需求时段具有积极显著的作用。特别是基于价格响应的尖峰电价机制，作为需求侧响应机制中一种具体实施方式，能够真实反映尖峰负荷的供电成本，引导用户用电负荷的合理转移，达到削峰填谷的目的，实现社会、电力用户、发电企业和电网企业多赢的局面，降低电网运营成本并提高供电质量。因此，研究尖峰电价响应机制的理论具有重要的理论意义和现实意义。　　 目前针对尖峰电价的研究主要集中在国外几个电力市场化改革较早的国家，国内在该领域的研究较少。本文在总结借鉴国内外研究成果基础上，主要对以下几个问题进行了研究：首先，分析了基于价格响应的电力用户需求侧响应成本效益，确定了基于价格响应的电力用户需求侧响应的可行性；分析了实现峰谷分时电价机制和实时电价机制较好折衷方案的尖峰电价在执行中可能面临的问题，并针对交叉补贴这一突出问题研究构建了考虑发电容量的尖峰电价模型。其次，为了能预测出用户对电价回扣机制的响应情况，构建了电力用户尖峰电价回扣响应的需求函数模型。另一方面，针对电价回扣机制的响应数据既有动态性，也有静态性的特点，采用Panel Data数据理论来研究电价回扣模型，并对实验效应进行分析。最后研究了尖峰电价方案的监管原则，提出了监管措施，确保尖峰电价能实现系统削峰填谷，减少电力投资，提高电力设备的利用效率和降低环境排放的目标，落实电力工业的科学发展观。　　 本文基于价格响应的电力用户需求侧响应成本效益的研究表明，基于价格响应的电力用户需求侧响应能够提高短期经济效益和长期容量效益，同时还会增加系统的可靠性收益。根据Panel Data数据理论，通过实验的方法剔除温度、收益水平等因素影响，进一步修正和完善了电力用户“电价-负荷”需求函数模型，在此基础上最终建立了基于Panel Data数据理论的电力用户电价回扣机制分析模型，为制定出有较好实施效果的用户电价回扣方案提供了决策支撑。同时，作为一种新的分析方法，实际实施效果还有待进一步的验证。