【摘 要】
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随着微处理器技术和高性能网络技术的飞速发展,集群计算逐渐成为一种高性价比的并行/分布式计算资源。负载均衡是集群系统中的重要技术,通过平衡各个节点间的负载来提高集群
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随着微处理器技术和高性能网络技术的飞速发展,集群计算逐渐成为一种高性价比的并行/分布式计算资源。负载均衡是集群系统中的重要技术,通过平衡各个节点间的负载来提高集群系统的性能。而动态负载均衡近年来成为研究的热点,因为它根据集群的负载状况动态地负载分配,相对来说能更大地提高系统的性能。基于剩余计算能力的动态负载均衡系统是一种基于新型负载向量的动态负载均衡系统。该系统使用一种新的负载评价指标:剩余计算能力,它兼顾节点的资源使用情况及节点本身的性能特征两个方面,更好地体现了集群系统的处理能力和系统正在处理的负载情况,比常用的其它负载向量更加灵活、准确。该系统实现了信息的分散收集和集中管理,各节点在自己状态改变时收集负载信息汇报给控制节点,形成剩余计算能力向量表。控制节点根据此表,进行负载均衡决策。除此,系统还将任务调度和进程迁移结合起来,以达到更有效的系统负载均衡,同时,也减小系统负载均衡带来的额外开销。测试结果表明,与其它负载均衡系统相比,该系统缩短任务的响应时间,从而提高了集群的性能。因此,本文提出的动态负载均衡系统确实能够比较有效和灵活地解决集群系统的负载均衡问题,弥补现有系统存在的一些不足之处。
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