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来源 :吉林大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
自2019年新型冠状肺炎疫情(COVID-19)在中国武汉首次爆发以来,尽管国内新冠肺炎疫情在短时间内得到了有效控制,因其高传染性与高隐蔽性,仍不可避免地在全球范围内迅速传播开来,带来了不可估量的损失。对新冠确诊患者轨迹数据进行深入研究,检测密切接触者,隔断其进一步传播,是当前控制COVID-19的主要策略。在此背景下,本文使用知识图谱技术对患者轨迹数据中多种关联关系进行建模,并根据可视化结果,分
【作 者】
:
郭怡清
【机 构】
:
吉林大学
【出 处】
:
吉林大学
【发表日期】
:
2022年01期
【关键词】
:
COVID-19
知识图谱构建
时序知识图谱推理
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