在科学计算中，我们经常利用不动点迭代方法来求解非线性方程组问题 Tx=f．事实证明，这种方法是非常行之有效的。在保证迭代收敛的条件下，通常当n充分大时，{xn}可以作为非线性方程组的近似解．因此，研究各种迭代及其收敛性结果显得尤为重要．本硕士论文的内容安排为： 1．在第一章里介绍了经典的不动点迭代． 2．在第二章里给出经典不动点迭代关于渐近非扩张映射的主要结果． 3．在第三章里给出本文的核心内容，也是本文的主要创新点．给出修改的Noor迭代方法，然后将这一方法推广到带误差的修改Noor迭代方法，并证明了： (1)设T为渐近非扩张映射，当一致凸Banach空间X满足Opials condition或者其范数Frechet可微时，带误差的修改Noor迭代产生的序列{xn}弱收敛于T的一个不动点． (2)当X为一致凸的Banach空间，T为渐近非扩张映射，并且满足Condition(A)时，带误差的修改Noor迭代产生的序列{xn}强收敛于T的—个不动点． (3)当X为一致凸的Banach空间，C仅需为闭凸子集，不必有界，而T为完全连续的渐近非扩张映射时，带误差的修改Noor迭代产生的序列{xn}强收敛于T的一个不动点．