我国是产粮大国,粮食干燥不仅关系到农民丰产增收,关系到粮库的经济效益,而且关系到国家的经济利益,关系到农业和农村社会的稳定发展。玉米是我国粮食干燥的主要内容之一,而且是难以干燥的粮食品种之一,我国玉米干燥一直沿用塔式烘干机,这种烘干机的生产能力大,降水幅度也大。粮食干燥自动控制是保证粮食干燥品质的重要措施,也将会创造很大的经济效益和社会效益。本文的研究工作是吉林省重大科技支撑项目(20096036)的部分内容,文中在理论分析和试验研究的基础上,针对横流式组合粮食烘干机的干燥过程,建立了干燥模型,结合模糊-神经网络在烘干机中的应用,开发出智能控制系统,对干燥过程中的影响因素进行检测和控制。全文主要内容如下：(1)阐述了粮食烘干机在国内外现状及发展趋势,并介绍了国内外粮食烘干机控制系统的发展过程；对于模糊-神经网络的发展动态及在粮食烘干机中的应用进行了介绍,并结合目前干燥机控制中存在的问题给出了本论文的研究内容和实际意义。(2)对模糊控制、神经网络及模糊-神经网络控制的理论基础进行了描述,对模糊集合、模糊推理、模糊控制系统、神经网络的学习方法及模型识别、模糊-神经网络模型辨识基本原理进行了介绍。(3)阐述了干燥过程干燥机理,横流式组合烘干机中的干燥原理,对干燥过程中的平均含水率进行计算,干燥过程中的平均粮食温度和干燥时间的计算,并结合干燥过程的动态模拟结果与实验结果进行对比分析。(4)对模糊-神经网络在自动控制中的应用进行了评述,并对烘干机热力过程进行模型辨识,将BP神经网络应用于烘干机,并对误差反向传播算法的输入输出变量及论域进行了确定。(5)对智能测控系统进行软硬件设计,一部分为触摸屏和PLC的程序编辑及两者之间的硬件连接,通过触摸屏和PLC的结合对干燥机实现自动控制并能够对干燥过程中的粮食料位、热风温度和粮食水分进行实时监控；另一部分为单片机和触摸屏之间的程序编辑及硬件连接,通过单片机实现对热风温度的采集及控制,实现对工作电压的采集,实现对粮食水分在线传感器的通讯及设置,实现对变频器的调节控制。在整个系统中,测量出机谷物水分含量,并与要求达到的水分含量比较,根据实测的水分含量与要求的水分含量的差的大小,调节控制变量,来实现要求的水分含量。运用所设计的神经网络来实现控制的智能化。(6)将所设计的测控系统结合横流式粮食烘干机进行现场工作调试,不断改进和完善。完成以上几步,完成一套与干燥机配套的智能控制系统,实现粮食干燥实时自动控制,从而提高粮食干燥的效率,实时显示谷物水分和系统运行状况,运用神经网络并对整个烘干过程进行控制。新型粮食干燥机智能测控系统应用于实践中,将有效改进干燥机的人机界面,做到科学性设计,人性化控制,有效提高干燥机的工作效率。采用触摸屏将大大提高人机界面的使用寿命,提高机器的运行维护的方便性,可靠性和稳定性也大大提高,同时减轻了系统连线复杂程度,最终实现提升干燥机智能化水平。