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来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
数据挖掘中主要内容为分类,聚类,预测等。本文主要研究数据挖掘中的分类算法,以PAC为理论学习依据,提出的集成算法。这种算法是通过寻找一些比随机猜测稍好的一些分类器,将他们通
【作 者】
:
吴昌楠
【机 构】
:
西安电子科技大学
【出 处】
:
西安电子科技大学
【发表日期】
:
2013年期
【关键词】
:
集成学习
分类器
AdaBoost算法
优化间隔分布
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