现代高速水声通信系统中,多径水声信道造成的码间干扰是高速水声通信面临的主要障碍,不需要训练序列的盲均衡技术非常适合于带宽极为有限的水声信道。正交幅度调制(QAM)可以获得更高的信道频带效率,在高速水声通信中得到了广泛使用。本文研究高速水声通信中正交幅度调制系统的盲均衡理论与算法,主要工作如下：(1)通过研究多模辅助算法的均衡原理,得到了一类基于星座图特点改进的多模辅助算法(CMAMA)。CMAMA算法针对不同QAM信号星座图的特点使用不同的代价函数,使误差模型与QAM信号星座图更匹配,得到了更小的码间干扰。同时,还对32QAM信号的CMAMA算法的相位旋转问题和64QAM信号的CMAMA算法的不稳定性进行了研究,并给出了相应的改进算法。(2)针对改进的多模辅助算法CMAMA在信道失真严重时不能可靠收敛的缺点,将CMAMA算法作为跟踪算法和多模算法有机结合,利用均方误差进行切换,分别得到了适用于方形QAM和适用于十字形QAM的混合算法,保证了算法在初始阶段可以稳定收敛,改善了CMAMA算法的收敛性能。(3)对于加权多模算法收敛速度慢和复杂度高的缺点,针对16QAM信号提出了一种基于多模的变模算法,通过点判决域自适应地改变算法的模值,减小计算量的同时加快了收敛速度,并通过仿真研究不同点判决区域和不同切换准则对算法性能的影响。(4)利用小波变换的去相关能力和支持向量机优秀的小样本学习能力来提高加权多模算法的收敛速度,得到了两种快速收敛的加权多模盲均衡算法。