报童模型是运筹与管理领域中很多学者关注的热点问题。本文主要针对基于O2O模式的报童模型,批发价格机制下以及价格补贴机制下供应链模型进行相关研究。随着移动互联网的迅猛发展,越来越多的零售商加入移动网络平台进行出售,我们运用报童模型的框架,研究了线下服务渠道销售和线上服务渠道销售同时运营的最优订货决策、只经营线上服务渠道销售的最优订货决策以及只经营线下服务渠道销售的最优订货决策,并且对不同销售模式下的订货决策进行实例验证分析。研究得出在市场需求分布相同的条件下,线下服务渠道销售和线上服务渠道销售同时运营的最优订货量最少,市场需求的波动越大,零售商各个渠道的最优订货量也越多。在批发价格机制下,当零售商是风险中性时,采用均值变异系数方法得出零售商的最优订货决策以及零售商、制造商和整个供应链的期望利润,同时对零售商、制造商和供应链的利润进行变异系数分析,通过给出特殊的分布函数进行验证。当零售商是风险规避时,采用均值-CVaR方法计算零售商的最优订货决策,同时得出零售商利润的CVaR值以及制造商的期望利润。最后通过一个服饰公司销售供应链的实例,得到零售商最优订货量随剩余残值和二次进购价格的变化,得到供应链期望利润随批发价格的变化趋势。在价格补贴机制下,对于零售商为风险中性的情形,在销售季节末,假设对于每单位未售出的产品,零售商得到单位产品残值s和制造商对未售出产品给予的价格补贴(c-s)min{(Q-D)+,δQ},其中0≤δ≤1,我们得到零售商的最优订货决策。假设零售商为风险规避的情形,采用CVaR风险度量准则得到零售商的最优订货决策。最后通过一个服饰公司销售供应链的实例,采用价格补贴机制下的最优订货决策,对零售商、制造商和供应链的期望利润给出直观比较