这两年智能手机的硬件竞争非常激烈，手机的拍照能力也成为衡量一款手机性能的重要标准。手机摄像头的像素在近几年的增幅很快:2011年是500万，2012年和2013年是800万。在去年，许多手机已经提升到了1300万像素，而在今年，这个数字增加到1600万，甚至是2000万。在一定程度上来说，众多手机的像素已经超越了卡片相机甚至是中低端的单反。新兴的智能手机市场也催生了各个手机摄像模组生产厂商之间激烈的竞争，供货量能力和供货品质成为生产厂商竞争力的两大关键因素。因此，在模组生产阶段如何快速准确的完成光学像质评价得到了越来越多的重视和研究。　　本文在现有的技术平台上，利用基本光学理论知识，以灰度分析和频谱分析等数字信号处理方法，对公司生产的手机摄像模组光学质量评价方法进行了研究和改进，为模组在生产端的自动对焦和MTF检测提供了科学的理论依据和快速的测试方法。本文主要内容如下:　　首先，通过研究图像清晰度评价函数对信号的算法处理和VCM特性，完成了高像素模组在组装完成后的自动调焦的实现。　　其次，通过对比分析现有的几种检测MTF的方法，提出了一种基于对比度为1的黑白格做图像标靶测试MTF的简便新方法。　　最后，通过公式推到，Matlab仿真分析和工程实际应用，从理论上和实践上对新方法在高像素手机模组光学检测的可行性进行验证。