【摘 要】
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该文的主要研究内容是：通过深入研究地层孔隙结构以及孔隙结构与出砂的关系、砂粒运移规律、堵塞机理以及沉积与分散特征,系统地分析影响地层出砂的各种因素,运用以人工神经网
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该文的主要研究内容是：通过深入研究地层孔隙结构以及孔隙结构与出砂的关系、砂粒运移规律、堵塞机理以及沉积与分散特征,系统地分析影响地层出砂的各种因素,运用以人工神经网络技术为主的综合识别方法,综合孔隙度、渗透率、含水饱和度、声波时差、泥质含量及输出量（出砂程度指数）等参变量,应用人工神经网络技术预测地层出砂.人工神经网络预测软件可以对油田的开发区块进行有效的预测,经过在辽河油田和胜利油田的现场应用,出砂预测试验结果和方法对其它油田的出砂预测、生产及科学研究等具有很高的使用价值.
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