该文在对已提出的本构模型进行分析探讨的基础上,结合现代计算技术首次提出了新一代的材料本构模型——数据本构(Data Constitution.简称DC).相应的DCA(Data Constitution Analysis)法是作者将八十年代发展起来的新型的数据统计方法——投影寻踪,应用于描述数据自身结构——数据本构的分析中,而建立起来的分析方法,它是采用将高维数据投影到低维子空间上,寻找出能够反映原高维数据结构或特征的投影,以达到分析高维数据的目的,它克服了高维数据分析中的"维数祸根"问题以及复杂大系统的复杂性与精确性不相容难题,它能够较好地解决非正太或非线性问题,它注重分析数据本身的内部结构,事先无需假定函数类型,能够自动排除与数据结构特征无关或关系很小的变量干扰,使作者能够充分地利用现有的信息分析问题.它是一种最少人工干预的数据分析方法.作者通过大量的文献检索,资料分析,就岩土本构关系模型的研究现状进行了系统的分析、归类和评价,将本构模型归纳总结为三大类型,即图形本构、函数本构和数据本构.详细叙述了数据本构的概念以及思想方法的形成过程.阐述了数据本构分析(DCA)方法的有关理论,建立了普遍意义下的材料数据本构关系模型,为工程材料的力学本构模型研究开拓了新的研究、应用领域.首次将DCA法引入岩土工程领域,建立了岩土静态数据本构模型和岩土动态数据本构模型,发展了岩土本构模型研究.