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机动车排放日益成为影响我国城市大气环境质量的重要因素。京津冀地区作为我国三大城市群之一，人口数量大，各区县城市化进程速度加快。伴随着经济的高速发展，持续增长的机动车保有量和能源消耗导致污染物以及温室气体的排放加剧，雾霾等区域性大气污染现象频发。机动车排放的有效控制将是解决区域大气环境质量恶化问题的重要工作。因此，定量化评估京津冀地区机动车排放控制措施的实施效果和减排潜力，可以为减排措施的制定实施提供科学依据，为改善京津冀地区大气环境质量提供决策支持。 本文利用情景分析法评估未来年份2011-2020年京津冀地区各项机动车排放控制措施对4种常规污染物(CO、NOx、HC、PM10)和温室气体CO2的减排潜力。首先，通过Gompertz模型建立人均收入与机动车保有率之间的关系来预测机动车保有量，并且通过建立机动车存活概率模型得到未来年份机动车的动态车龄分布。设定6种排放情景，主要包括基准情景、轻型客车保有量调控情景、排放标准更新情景、淘汰高排放车情景、新能源车的推广情景和综合情景。在此基础上，通过排放因子法估算各情景机动车排放清单，评估未来年份各控制情景的机动车污染物减排潜力。结果表明:京津冀机动车保有量将持续增长，且各车型机动车的污染分担率不同，轻型客车以及河北省的摩托车对CO、HC的排放贡献较大，重型柴油车是NOx和PM10的主要排放来源，而对于CO2排放，北京和天津主要来自于轻型客车，而河北省主要来自于重型货车。排放标准的更新对4种常规污染物的减排潜力比较显著;淘汰高排放车的短期减排潜力较大，但中长期减排效果较弱;新能源车的推广对于温室气体CO2的削减效果显著，但仍需加大推广力度;轻型客车保有量调控情景对北京市CO、HC、PM10有明显的削减作用。综合实施各项措施的污染物减排潜力能够达到最大，对京津冀3个地区的CO、NOx、HC、PM10和CO2的减排比例在2020年分别达到29.45％-67.56％、42.54％-60.90％、28.04％-57.10％、40.15％-59.90％、2.44％-12.73％。 在综合分析各措施减排潜力以及比较京津冀各地区污染减排特征的基础上，提出京津冀地区机动车排放控制措施和方案建议。