近几年来，随着个人信贷市场规模的扩大，各家银行纷纷推出了具有“免担保”和“先消费，后还款”等特性的各种各样的标准信用卡产品。不同于传统的借记卡，标准信用卡有着小额信用贷款的本质。随着市场的扩大，信用卡本身的信贷风险也逐步受到了重视。通过对客户状况、行为特点的分析掌握客户的基本状况，是风险控管的第一步，本文通过对XY 银行信用卡迟还款客户群的分类归纳分析和建模分析，为银行充分掌握客户状态，制订有针对性的应对措施提供了帮助。同时，通过实际的分析为信用卡客户风险管理，提出了有可操作性的方案。本文通过收集大量的国内银行卡和信用卡发展的相关的数据，概要介绍了国内的银行卡和信用卡的基本状况，并通过典型的信用卡盈利模型揭示了在信用卡业务发展过程中控制坏帐是关键。信用卡的坏帐产生显然是从迟缴款开始的，通过分析迟还款客户的情况，帮助银行尽早掌握客户的状况对控制坏帐的产生及做好客户服务是非常关键的。本文通过抽取大量的XY 银行典型客户群的客户和交易数据，进行分类统计处理后，充分应用数据挖掘的思路，从信用卡群体特征、客户特性及消费行为特征出发，利用先进的模型分析及数理统计软件工具对典型客户数据进行建模分析，得出了XY 银行典型迟还款客户群的基本状况，为银行制订相关事前、事中及事后三位一体的系统化的风险控制体系提供了依据。