【摘 要】
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首先,该文分析了影响再热蒸汽温度变化的各种扰动因素.在研究影响再热汽温变化的四个主要扰动因素即负荷,烟气流量,汽-汽旁通和减温水流量变化时系统动态特性的基础上,采用神
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首先,该文分析了影响再热蒸汽温度变化的各种扰动因素.在研究影响再热汽温变化的四个主要扰动因素即负荷,烟气流量,汽-汽旁通和减温水流量变化时系统动态特性的基础上,采用神经网络建模的方法,建立了再热蒸汽温度系统的数学模型,主要包括减温水流量与再热汽温关系模型,负荷与再热汽温关系模型,烟汽流量与再热汽温关系模型,旁通阀开度与再热汽温关系模型,仿真结果表明建模所用的径向基函数网络具有快速逼近非线性函数的能力.然后,根据神经元控制理论,设计了增益可调的神经元自适应PID控制器,并建立了控制系统的SIMULINK仿真模型.最后,在研究DCS控制组态基本原理的基础上,在组态软件平台上运用功能模块组态的方法,进行了增益可调的神经元自适应PID控制算法的组态.从而完成了该控制算法的软件实现.
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