复杂网络理论的出现及发展为人们研究复杂系统提供了便利,现实生活中的许多复杂系统都可以用复杂网络来描述。当前研究的热点主要是以复杂网络的拓扑特性为出发点,进而研究复杂网络的传播动力学、控制、同步以及对其建模。与非空间网络相比,学者们对于空间网络的研究相对较少,交通网络作为空间网络的典型代表并在生产生活中起着重要的角色,对它的研究将具有十分重要的意义。针对复杂网络在交通网络上的应用,本文主要做了如下工作:1.运用复杂网络理论分析了中国铁路客运网络。整理了中国铁路客运网络站点的相关数据,利用space L方法构建了网络模型,计算了网络的度与累计度分布,聚类系数分布,站点介数值统计分布,得到了中国铁路客运网络的基本拓扑特性。2.以南京市和北京市轨道交通网络为研究对象,对其进行了鲁棒性实证分析。采用了随机攻击和蓄意攻击两种策略,在经典的网络鲁棒性指标的基础上,提出?指数,孤立节点比例,它们分别从线路的替代能力和网络的整体连接程度两个角度来衡量网络的鲁棒性,而且具有计算复杂度相对较低的优点,仿真发现南京市和北京市轨道交通网络对于随机攻击有较好的鲁棒性,而对于蓄意攻击有脆弱性。3.根据地面交通网络的特点建立模型,模拟了流行病在此模型上的传播仿真,与同规模的ER随机网络上的流行病传播仿真结果比较,发现地面交通网络相对来说更有利于流行病的传播。为了进一步验证仿真的结果,在数学理论层面进行了推导,得出一致的结论,并且得出铁路站点上的个体数越多,流行病在爆发的初始时刻传播的更加迅速。