随着科学技术水平的不断提高,工业生产中使用的复杂装备也越来越多。复杂装备通常是由众多零部件构成的大规模系统,其中的一些关键零件出现故障可能导致装备停机,严重影响正常生产,因此备件管理对于保证装备的正常运行具有不可或缺的作用。论文在分析复杂装备管理信息化和备件库存管理现状的基础上,展开了备件分类方法、备件需求预测和库存控制策略的研究,并以某工业汽轮机为例,对论文提出的方法和模型进行了验证,最后开发出一套备件库存管理信息系统。第一章阐述了备件分类方法、备件需求预测和库存控制策略的国内外研究现状,分析了现有备件库存管理体系在复杂装备中应用的不足之处。明确了论文的研究对象和研究目的,最后给出了论文的主要研究内容和组织结构。第二章提出了一种基于多指标模糊评判(简称MIC-FE)的备件分类方法,综合考虑备件的存储性指标、经济性指标和技术重要性指标确定了不同备件的重要程度,运用模糊评判的数学方法,研究备件流通速度指标下的备件需求类型和消耗特性,完成了对某工业汽轮机的备件分类。第三章研究了适合不同需求类型的库存预测方法。考虑到趋势因子和季节性因素可能对连续型A类备件造成的影响,采取了温特平滑指数法对备件进行预测,并通过MATLAB进行迭代求解得出平滑参数最优解。在运用贝叶斯统计法对间歇型A类备件进行预测时,首先对备件失效率的分布函数进行拟合分析,在此基础上求得贝叶斯共轭先验分布和满足一定服务水平的安全库存量。第四章在备件分类结果和对需求量预测的基础上,针对备件的重要程度和消耗特性不同,对快速流动A类、快速流动BC类、慢速流动A类和慢速流动BC类四种备件分别制定了相应的库存控制策略,辅助库存管理者对“备件库存检查周期”、“备件订货点”和“备件订货批量”三个问题进行决策,并通过实例进行了求解和分析验证。第五章在理论研究的基础上,建立了客户浏览器层-Web服务器层-应用服务器层的三层体系,开发出一套复杂装备备件库存管理信息系统,并结合项目在某工业汽轮机的应用介绍了系统的主要功能模块。第六章对论文的工作成果进行了总结,并提出进一步研究的方向。