用户访问序列挖掘是Web使用挖掘中一个重要的研究方向,旨在采用数据挖掘技术对Web日志进行挖掘,发现站点用户的访问兴趣、访问意图等。借助于挖掘结果,网站运营者可以向用户提供个性化推销和站点导航服务,也可以在得到的频繁访问路径上合理放置广告,提高站点广告收入等。站点开发人员可以利用挖掘结果对站点系统或结构进行改进,提高站点访问效率。总之,访问序列挖掘在各种Web站点,尤其是电子商务网站和门户站点有着广泛的应用前景。访问序列挖掘主要包括数据预处理、序列发现和序列分析三个阶段。数据预处理是对源数据进行处理使之满足挖掘算法需要的数据格式;序列发现分为顺序序列挖掘和序列模式挖掘两个方面,主要是利用序列挖掘算法挖掘用户的访问序列;序列分析即对挖掘结果进行分析,从中发现有意义的知识。论文首先对数据预处理阶段采用的技术进行了分析研究,改进了针对访问序列挖掘的数据预处理方法;然后在序列模式挖掘部分对挖掘效率较高的GSP算法进行了研究和实现,并对算法进行了测试,对挖掘出的模式进行了分析;最后实现了一个完整的利用数据仓库平台挖掘Web用户访问顺序序列的方案,并采用真实商务站点日志对方案进行了验证,对挖掘结果进行了分析,同时也将挖掘出的模式与GSP算法挖掘出的模式进行了比较。