随着智能电网的建设,分布式电源、电动汽车等柔性负荷的大规模接入以及用户与电网频繁的互动,配电网数据监测与决策控制的难度日益增加,配电网中也涌现了越来越多的量测终端,比如配网微型同步相量测量装置(D-PMU),高级量测体系(AMI)等,这些设备与传统的配电网SCADA系统一起构成新的配电网混合量测与控制系统。同时,由于分布式新能源和电动汽车在配电网中的广泛接入,光伏、气象站等数据也变得十分重要。在大数据发展的时代,智能配用电的基本目标是实现信息的全面采集、流畅传输和高效处理,但目前配电网的数据在格式上不尽相同,导致配电网难以实现数据信息的共享。因此,研究配电网新型装置D-PMU与原有数据融合显得十分重要。针对上述问题,为了实现配电网多源信息的集成与利用,本文主要研究内容如下:研究总结了目前配电网数据融合的必要性和现状,相对于SCADA、分布式电源、台账、营销等数据模型,配电网新型装置D-PMU数据模型的研究近乎空白。研究介绍了D-PMU装置,通过结构、同步对时和通信三个方面的对比分析了配网D-PMU与主网PMU的差异,表明主网PMU的数据模型并不适合配网D-PMU。分析了高频D-PMU的数据格式,展现其与配电网其他数据的差异性。研究基于IEC 61968/61970系列国际标准,通过对D-PMU进行差异化分析,使用统一建模语言(UML)建立了D-PMU的CIM数据模型,并添加了类和属性,同时对光伏、SCADA和台账数据在原有的CIM模型上进行了扩展,完成数据的统一表达。在统一建模的基础上,把各数据模型转换为可扩展标记语言(XML)文档,进行数据层面的交互。同时利用文档对象模型DOM对XML文档进行解析并提取所包含的数据信息。然后,为了实现以台账数据为关联中心的配电网多源数据信息的融合,建立CIM模型数据库,对建模的数据进行入库处理。为了解决D-PMU数据吞吐量大的问题,使用关系数据库SQL Server存储历史数据,内存数据库Fast DB存储实时访问数据,使数据处理速度加快,实现了多源数据在数据库层面的关联。最后,依托广州南沙自贸区示范工程,在配电网信息集成平台上利用WCF实现客户端与服务端的通信,通过服务端数据访问接口测试了数据库接口的正确性以及数据的存储形式,通过客户端界面展示了配电网数据融合的效果。