采集手机上的信息并加以分析利用,目前已成为警方预测犯罪动向、监测犯罪行为的重要手段之一。其中,手机之间的通话记录蕴含了大量的隐藏信息,通过侦察一名有过犯罪前科人员的手机通话信息可以分析出他的社交范围,其中也许包含同伙的犯罪人员,甚至可能预测他的犯罪动向。通过对基于通话数据的信息分析系统的构建,根据通话信息的特性进行不同方向的分析,得到与犯罪有关的分析预测结果,能够更有效率地协助警方的工作。在基于手机通话网络的警用信息分析系统中,人员之间的通话记录形成了一张连接图,可以基于图进行社区的划分,即将通话联系比较频繁的个体划分到一个社区中;一些人员可能会被归类到不止一个社区中,警方可以深入调查这些特殊人员。当某些人员更换手机号后,将新号码与旧号码进行关联可以锁定人员;在通话关联关系紧密的社区中进行查找时,能够更有针对性地锁定该人员的新旧手机号码。除了基于社区分析预测犯罪情况外,也可以立足于完整的网络,对个体进行剖析,得到犯罪情况历史、犯罪嫌疑指数等有用信息。本文应用开源工具Spring Boot,结合关系型数据库MySQL和图数据库Neo4j,建立了一个基于手机通话网络的警用信息分析系统。本文所设计的系统能够对用户进行基本的管理,即对用户进行用户添加、用户设置更改、用户删除、权限管理。系统同时保存了运行过程中产生的日志,使得管理员能够管理、查阅系统的信息日志。系统还包括社区方面的应用以及个体方面的应用,其中作者只负责社区应用部分。社区应用部分总体基于社区发现算法,将通话网络进行社区划分后,在社区的基础上进行后续功能的实现,包括相似查找（查找通话行为相似的个体）、关键个体（查找同时属于多个社区的个体）、历史分析（分析某个社区的历史犯罪情况）。目前作者负责的社区应用部分和他人负责的个体应用部分均已完成设计和实现,并且已经完成系统的合并。完整的系统已经提供给用户使用,在使用大量真实数据进行分析的情况下应用良好,能够得到有效且有用的结果。