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旅游需求建模与预测一直是旅游研究领域的重要研究问题之一。在过去的二十年，不同的高级计量建模方法已经应用于旅游需求分析中。本报告从三个角度应用高级计量模型分析旅游需求系统并评估预测能力。
(1)应用动态系统需求模型，即误差修正形式的近乎理想需求系统模型(error correction almost ideal demand system model，即EC-AIDS模型)分析游客消费行为;
(2)将时变参数（time-varying-parameter，TVP）方法与EC-AIDS模型结合，研究旅游需求系统的时变特性;
(3)检验搜索引擎数据对旅游需求预测能力的贡献。
实证研究结果显示:动态EC-AIDS模型能够有效反映游客消费的短期均衡;TVP技术与EC-AIDS模型结合，可以很好检验游客消费行为特征随时间变化的演变过程;将搜索引擎数据纳入建模过程，能够提高计量模型对旅游需求的预测能力。