目前国内外提供的数值预报产品种类越来越多，时效越来越长，如何综合利用这些数值预报产品，最大限度地发挥数值预报的优势，提供更准确的预报一直是气象预报工作的重点之一。本文利用2008年7月至2010年6月中国气象局通过DVB-S下发的全球T213L31中期分析预报系统（简称T213）、Mesoscale Model5区域中尺度数值模式（简称MM5）和T639L60全球中期数值预报系统（简称T639）和网络下载的日本气象厅(Japan Meteorological Agency)数值预报模式(简称JMA)共计四个模式的地面气温和降水预报产品对芜湖市的定量预报和芜湖的天气实况进行了对比检验分析，得到以下结果:　　(1)随着预报时效的增加，四个数值模式降水和高温的预报准确率都随之下降，但低温预报无此规律;从时间序列演变检验和个例检验来看，四个模式对降水和温度的变化趋势具有较好的预报能力，但预报值和实况值有一定的差距。　　(2)四个数值模式累加降水的检验表明，小雨、中雨JMA参考价值较高，大雨、暴雨国内数值产品参考价值更高;温度预报检验表明，JMA预报效果最好。　　(3)四个模式的定量降水预报表现出春季成绩高，夏季低的季节性特点;低温预报中，四个模式都具有冬季成绩低，夏季高的季节性特点，高温预报中JMA和T639模式预报成绩表现出夏高冬低的类似规律。　　(4)汛期时四个数值模式的降水预报评分成绩评分成绩均明显小于非汛期和全年评分成绩，但各个模式的评分、空漏报变化趋势和全年变化趋势一致。　　(5)对于极端温度的定量预报，低温预报效果好于高温预报效果。T639和T213模式存在系统性误差，误差订正后，两个模式预报效果都大幅提高，低温订正效果高于高温订正效果。