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本文以静止图像为研究对象，结合目前最流行的基于图像内容的第二代数字水印技术和QIM技术，以如何提高水印算法的鲁棒性和不可见性为主要研究目的。
本文提出了一种基于图像特征点和自相似性的的盲检测数字水印方案；实现了一种结合空间域与频率域的水印算法。其主要思想是利用分块Patchwork的方法在整幅图像中嵌入若干个相同且不重叠的定位模式。然后，用QIM的方法对分块DCT中低频系数进行水印的重复嵌入。提取时根据定位模式找到到可能遭受攻击的水印图像正确的剪切位置，并对剩余的完整分块的DCT中低频系数重新进行量化，最后根据最小距离法提取水印。这种算法具有较好的鲁棒性和较大的水印容量，可以高质量的抵抗剪切攻击。