随着数字化进程的突飞猛进，个人信息管理成为研究的热点。在其涉及到的诸多领域中，智能用户界面是重要的研究课题，它的最终目标是使人机交互成为和人-人交互一样自然、方便。本文以家庭照片管理系统MyPhoto为实例，对个人信息管理中的智能用户界面进行了研究和探讨。本文的主要创新点包括： 以家庭用户为研究对象，以照片的标签为核心数据，建立了家庭照片管理的用户模型。该用户模型由群体用户的共性特征和单独用户的个性特征共同描述。其中，群体用户的共性特征由标签时间分布模式的两条规则表达。单独用户的个性特征则包括用户兴趣模型、用户对照片的关注度模型以及用户的概念模型。 基于该用户模型，设计实现了家庭照片管理系统MyPhoto，该系统具有照片推荐功能、以标签图为界面的照片组织功能以及标签提示功能。其中，照片推荐功能利用了标签的时间分布模式和用户对照片的关注度，预测用户可能浏览的照片，从而提高交互的效率。以标签图为界面的照片组织，允许用户交互的修改图元的属性以及定义标签之间的关系，从而灵活表达用户的概念模型。用户实验的结果反映了照片推荐功能和标签图的易用性，并验证了它们在提高交互效率、表达概念模型方而的有效性。 本文不局限于前人讨论的人物标签的范围，针对一般标签提出了一种标签提示算法。该算法通过明确的用户模型进行设计。由于对一般标签的预测结果无法进行客观的、绝对的衡量，本文采用了用户实验的方法对提示效果进行了评估。实验结果说明，本文设计的标签预测算法具有较好的可理解性，且用户对标签提示功能有较强的使用兴趣。