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社会经济系统的非线性本质决定了必须建立非线性模型进行预测。混沌时间序列预测方法作为一种非线性预测方法,以混沌理论为基础,突破了传统方法建立主观模型的局限,通过时间序列内在规律的分析做出预测,在很多领域得到了成功的应用。本论文创造性的将混沌时间序列预测方法应用于市场需求预测中。通过相空间重构技术,选取合适的延迟时间和嵌入维数,将反映市场需求的时间序列嵌入到相空间中。在由Lyapunov指数数值计算判别系统混沌特性基础上,利用加权零阶局域法和加权一阶局域法对未来需求做出预测。在数值实现上,本