移动通信系统中，语音通信是最主要和最重要的通信方式，高效率、低码率、变码率的语音编码方案是语音通信的发展方向。目前移动通信网络中的语音编码技术应用广泛的是AMR系列的语音编码方案。其中，AMR-WB+语音编解码技术作为AMR-WB编码技术的升级版本，对音频的频带扩展以及语音和音乐的混合音频编码有了更好的支持，将会被应用于未来的4G通信网络环境中。论文的主要工作是：针对移动通信系统中应用广泛的AMR系列语音编码技术，在移动终端中使用广泛的ARM平台上，对AMR-WB+语音编码算法进行优化，使其能够被ARM嵌入式平台有效地支持。文中分析了AMR-WB+的编码技术的基本原理，在分析原理时对一种新的傅里叶变换算法——稀疏傅里叶变换（SFFT）进行了研究，这种新的傅里叶变换算法比传统的FFT运算量降低了将近10倍。优化中使用了SFFT来代替原有的FFT，使得编码器的运算量降低。同时，论文中还对AMR-WB+编码器进行了功能优化，使其能够进行多路编码、流媒体处理。最终的优化实现平台是ARM公司的Cortex-A8以及ARM9芯片，操作系统为Linux，内核版本是2.6.30，编译器使用的是GCC，版本为4.3。在保证编码器编码后音频的音质没有改变的前提下，优化工作主要从两个方面展开：一个是算法级别的优化，用运算量小的稀疏傅里叶变换（SFFT）代替快速傅里叶变换（FFT）算法，以便减小AMR-WB+的运算量，算法级别的优化效果是编码速度提升了30%；另一个是编码器实现代码的优化，通过对编码器的程序构架的优化，并针对ARM这个特定的平台进行的汇编程序替代，使得编码器的编码速度提升了。最终的整体优化效果是PC平台上编码器编码速度提升了近20倍，ARM平台上编码器的编码速度提升了将4倍，使得ARM系列的芯片能够有效有力地支持AMR-WB+语音编码器。