船舶的寿命与船舶系统的可靠性有密切的关系。随着科学技术的飞快发展，船舶的可靠性越来越高，要想获得船舶寿命的失效数据，不但花费很长的试验时间，而且船舶造价昂贵，其破坏性也是难以做到的。特别是在船舶可靠性试验中，由于船舶的可靠性高且样本小，所以常用各种截尾方法而得到船舶寿命的无失效数据。因此，对船舶寿命无失效数据的分析成为一个迫切需要解决的问题。本文通过对船舶寿命无失效数据的分析来估计其可靠性。可靠性评估的目的是为了反映当前系统的真实可靠性水平，从而促进在系统的研制、生产及使用过程中的可靠性管理工作。所以对船舶寿命无失效数据的分析是有重要意义和实际应用价值的。而Bayes估计是对产品无失效数据进行分析的一种有效的方法，其最大优点是将先验知识与样本信息相结合、依赖关系与概率表示相结合，是数据挖掘和不确定性知识表示的理想模型。本文首先介绍了对无失效数据研究的意义及其进展情况，然后介绍了寿命分布、寿命数据分析、Bayes统计推断的基本理论。最后，本文在假设船舶的寿命分别服从weibull分布和指数分布的情况时，运用Bayes估计和多层Bayes估计的方法对船舶寿命无失效数据进行了分析，并得到了比较满意的结果。