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虚拟听音试验方法是对标准听音试验环境下的声信号进行采集，并通过声重放以模拟标准听音试验环境下的声学特性的听音试验方法，可以有效的减少听音试验中与扬声器无关的试验变量对试验结果的影响。目前的研究主要集中于如何利用虚拟听音试验进行不同类型的听音试验。然而，大部分使用虚拟听音试验方法进行声品质评价的试验均未能得到与标准听音试验完全一致的结果。根据已发表的研究结果，目前一致性较好的试验结果为:标准-虚拟听音试验结果的相关系数约为0.85。这主要是由于目前对虚拟听音试验方法的研究还不够完全。因此，如何进行虚拟听音试验仍然没有统一的标准，对试验方法的指导也不够详尽。 本文对虚拟听音试验中影响虚拟环境对标准环境声学特性模拟的准确性的关键因素，声重放与声信号采集方式进行了研究。通过一系列使用不同的声重放与声信号采集方式的虚拟听音试验，将试验结果与标准听音试验的结果进行对比，分析了声重放与声信号采集方式对虚拟听音试验结果的影响。 在本文的研究中，克服了以往只采用标准-虚拟听音试验结果之间相关系数进行对比分析的弊端，对虚拟听音试验结果的可信度、离散度、估计均值以及受试对象最小差异性对比结果等多个方面进行了分析。研究不仅涵盖标准听音试验和虚拟听音试验最终评价结果均值之间的关系，还包括试验方法对试验原始数据统计特性的影响。这些统计特性可以为进行更加准确和有效的虚拟听音试验提供更多必要的信息。 本文通过对标准-虚拟听音试验结果之间评价差异来源的分析，提出了一种基于聚类分析算法的虚拟听音试验结果修正模型，并对比了使用7种不同聚类算法进行修正的结果。本文的分析结果表明，使用最远距离法进行结果修正的模型效果最好。 在本文的最后，进一步提出了对虚拟听音试验的方法改进。从提高虚拟听音试验的可信度、降低试验结果的离散度、提高试验结果的精确度、进行准确的声重放与声信号采集、选择适当的虚拟听音节目素材以及虚拟听音试验结果的修正方法等多个方面进行了讨论与总结。文章的研究成果可以为进行更加准确和有效的虚拟听音试验提供试验依据和方法指导。