随着社会的进步和科技的发展,Internet也得到了巨大的发展。作为访问用户个性化服务的核心技术,访问用户建模技术逐渐受到了研究者的重视。本文对面向访问用户个性化服务的用户建模技术进行了研究。建立个性化的访问用户模型,有助于帮助用户准确获取自身需要的信息,为用户提供便利,其关键就是如何能够建立个性化的Internet用户访问模型。本文围绕这一核心问题,首先对建立访问用户模型的关键技术分别进行了说明,这些技术包括Web数据挖掘技术,用户聚类技术等。在介绍了建立用户模型的方法的基础上,提出了本文的以访问用户行为为基础的建模方法。此方法根据用户的间接访问行为,并在大量的间接访问之中,提取出用户的主要间接访问行为,即用户的访问频率,用户的访问时间,用户的访问速度,建立Internet访问用户的三维访问行为空间模型。把访问用户的行为数据,经过标准化,量化编码后,映射到此三维行为空间之中,在这个行为空间中分析访问用户的行为数据,获取用户的访问模式。在数据分析的过程中,本文提出了一种获取有效访问时间的方法,使保留的访问时间数据全部是用户进行有效访问的时间数据,使得建立的Internet用户访问模型更精确。在Internet用户访问模型的设计中,把模型分为三个模块,即用户行为信息获取模块,用户行为建模模块,以及用户服务模块。用户服务模块就是实现用户的个性化服务,包括个性化推荐,个性化检索等服务内容。用户行为信息获取模块是基础,用户行为建模模块是核心。在设计的用户行为建模模块中,增加了用户参与通道和用户更新优化通道,使得用户可以参与模型的建立,对模型及时进行修改,并且及时获取到更新信息,使得返回给用户的个性化内容更加符合用户的实际需要。在论文的结尾,提出了本文的特色方面和需要改进的方面,以及以后的工作。本文提出的Internet访问用户的建模方法,以访问用户行为为基础,建立用户的访问行为模型,可以在不需要用户参与的情况下,隐式的建立用户模型,获取用户访问模式,并把用户的访问模式反馈给用户,具有很大的使用价值和应用意义。