近些年来无线通信技术的学术界出现了一种新型的干扰管理技术,我们可称之为干扰对齐技术。该技术核心思想在于通过将接收端接收信号中不同方向的干扰信号对齐到同一方向或同一空间中去,以压缩干扰信号所占空间从而提高期望信号空间维度来容纳有用信号,以此来提升信道容量和通信速率。一方面,干扰对齐技术的出现使得无线干扰网络的容量产生了飞跃式的增长,之前学者对于干扰网络容量界限的认识也被大大扩展,这对于下一代通信系统中存在多用户干扰时的大容量可靠传输研究是有极大帮助的;另一方面,通过干扰对齐,自由度的概念被引入,这不仅推动了网络信息论发展,更是在研究多用户多天线干扰信道网络的容量区域界限中起到了举足轻重的作用。然而,现阶段干扰对齐距离实际通信系统的应用还有很远的距离,还存在很多尚未解决的问题。比如:干扰对齐的性能很大程度上受到天线配置,通信流数以及用户对数目的限制;现有的可以通用于不同用户对数目干扰信道的对齐方法过于复杂,且复杂度随用户数目增加呈加速上升趋势。针对以上问题,本论文以改进干扰对齐算法使其适用于实际通信环境为最终目标,研究并提出改进后的干扰对齐技术方案及算法。文章主要工作如下:1.就传统多用户干扰信道的干扰对齐中用户数目对于干扰对齐复杂度的影响进行了分析并研究了分簇思想在其中的应用。对于簇内的干扰对齐,提出了一种簇内非迭代式干扰对齐算法并将其与迭代式最大化SINR对齐法进行比较。仿真结果证明分簇式干扰对齐极大的降低了干扰对齐的复杂度及运行时间,且在少数特定的通信环境下其性能优于某些全局迭代式干扰对齐算法。2.针对将干扰对齐算法简单应用于分簇式干扰对齐时易导致簇间干扰强烈从而影响系统性能的情况,从接收端接收信号的干扰成分入手对簇间干扰进行了仿真分析并根据处理簇间干扰时接收端对非同一簇干扰源信道状态信息的利用方式提出并分析了MMSE接收机法与对角载入法这两种簇间干扰处理方法。仿真结果证明上述两种方法均在没有增加或增加很少的运算复杂度及运行时间的前提下有效的处理了簇间干扰。3.针对在实际通信系统中不同干扰链路的能量大小不一致的情况,挖掘了干扰信道的统计特性并根据这种特性研究了基于接收端干扰的分簇算法。然后根据干扰链路的统计信息和系统和速率表达式对链路权重做了定义,并根据权重概念分别从“未分簇用户挑选簇”和“所分簇挑选未分簇用户”两个角度提出并分析了两种分簇策略。仿真结果证明了这三种分簇策略下的分簇式干扰对齐方法均极大的降低了系统的运算复杂度提升了运行效率,且相对于随机分簇的方法性能均有明显的提升。