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GOCI是第一个静止轨道海洋水色卫星传感器,具有较高的时间分辨率,有利于研究海洋水体的动态变化。受传感器辐射定标、波段设置与响应、大气校正算法等因素影响,其水色产品具有不确定性。真实性检验是客观评价遥感产品一致性、稳定性和不确定性的重要方法,可以为遥感产品的质量分析与控制提供依据,对提高遥感定量化水平、算法改进、产品后续研究与应用具有重要意义。本文利用实测数据和MODIS数据分别对GOCI水色产品进行星地直接验证和星星交叉检验。以杭州湾和浙江沿海为研究区,制定星地数据匹配准则,根据实测数据分别对GDPS内置算法反演的Rrs、CHL、TSS进行星地验证。以MODIS数据为参考,制定星星数据匹配准则,根据匹配数据集分别在东海清洁水域和浙江沿海浑浊水域对GOCI Rrs和CHL进行交叉检验,并分析产品误差来源及其与误差的关系。研究取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:(1)KOSC算法在中低浑浊水域适用性较好,但存在低估现象,在高浑浊水域失效。中低浑浊水体Rrs不确定性随波段增加而降低,高浑浊水体则相反;Rrs不确定性随TSS增加而增大。Rrs从可见光至近红外波段的相对误差依次为:25.95%、23.06%、24.21%、26.48%、31.24%、28.39%、52.26%、66.50%。(2)CHL的反演算法OC3G在研究区适用性最好,OC2、OC3G、YOC的CHL反演值均偏低,相对误差分别为30.68%、14.27%、31.30%。TSS的反演算法Case2在研究区适用性较好,YOC不适用于高浑浊水体,Case2、YOC的TSS反演值均偏低,产品误差均随TSS增加而增大,相对误差分别为20.91%、44.43%。(3)东海清洁水域的GOCI产品反演值大于MODIS(除Rrs(490 nm)),GOCI各波段Rrs和CHL与MODIS的比值依次为1.78、1.10、0.94、1.40、1.64、1.73。浙江沿海浑浊水域的GOCI与MODIS反演产品基本一致,二者各产品比值分别为1.05、0.90、0.88、0.97、1.10、1.09,产品偏差均大于清洁水体。(4)传感器成像条件是产品误差的重要来源,其中观测天顶角是影响产品不确定性的重要因素,两个传感器的观测天顶角相差越大,二者的产品偏差越大。