愈加激烈的市场竞争和高速发展的管理技术使传统的信息系统如企业资源计划系统(Enterprise Resources Planning,ERP)难以适应。其中的一个典型现象是ERP对车间调度领域的管理断层和失控。人工干预不仅难以控制多工序多产品下调度方案的质量,更成为整个企业生产运作管理中的一个瓶颈。高级计划排程(Advanced Planning andScheduling,APS)的目的就是弥补ERP的许多缺点,它的一个主要功能是在资源约束的前提下对企业内部特别是车间进行短期可视化排程(或称为调度),对执行层生成质量更高的管理计划与控制方案。然而,高昂的价格和其整合计划与调度的特征使其在我国的制造业应用的可行性难以提高。　　 本文基于APS原理,将APS中的核心之一——车间调度与企业已有信息系统集成,对离散制造企业的自制件车间调度领域进行了深入研究。为此,提出了一个考虑产能、整体完工时间、订单提前／拖期惩罚等的多目标数学优化模型ADSS(APS-based DiscreetShopfloor Scheduling)。考虑这个模型的复杂性,给出了一个基于自适应遗传算法的完整解法。最后,实现了一个支持本地调度与ERP集成调度的软件系统YAPS,并给出了一个具体的算例。通过数学算法在经典算例的实验效果、效率和YAPS在ERP环境中的应用算例结果证明,本研究的思路与方法是可行、高效的,且为APS与ERP集成研究提供了新的思路和方法。