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【摘 要】
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铁路扣件作为连接钢轨和轨枕的部件,是铁路运输安全的重要保障。通过计算机视觉技术检测扣件状态,具有十分重要的工程价值。扣件检测任务属于图像分类问题,目前常用的扣件检测算法流程为:由轨检车获取扣件图像后,根据图像的底层特征,将扣件分类为正常类别和失效类别。由于扣件姿态不一、道砟遮挡、光照变化、失效形式多样等因素,底层特征无法稳定的描述图像内容,导致分类结果与扣件图像的真实语义不同。图像底层特征与图像真
【出 处】
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西南交通大学
【发表日期】
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2020年03期
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