智能交通系统已逐渐成为全球的研究热点,而作为智能交通系统重要基础之一的车载网络(Vehicular Network)正是在这种背景之下越来越重要。随着无线网络技术的快速发展,作为车载网络研究主要方向之一的车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc network, VANET)越来越受到人们的关注和重视。车载自组织网是一种特殊的移动自组织网络(Mobile Ad-hoc network, MANET),车载网不同于普通移动自组织网络的特点包括车辆移动速度快造成拓扑变化较快、车辆密度变化造成车载网容易中断、车辆的移动受限于道路拓扑导致了网络中的拓扑空洞。车载自组织网络的这些特点,为VANET环境下数据传输机制的设计带来了极大的挑战。车载自组织网络不是一个静态的网络,随着车辆的加入和离开,拓扑随之变化,发展车辆通信和服务协议的关键问题是了解车辆自组网的拓扑特征。本论文以里昂大学URBANET项目组开放的TAPASCologne项目数据为基础,采用复杂网络的方法,用多个指标研究了大规模车载自组织网络的拓扑特征,在连接级层次上探究对于路由和数据分发重要的关键节点；分析了在大规模城市场景下,网络连通性、节点重要性以及网络的稳定性方面的拓扑特性。另外,在拓扑分析的基础上,本论文提出了一个结合拓扑知识与地理位置的路由策略。路由策略以贪婪转发的思想为基础,考虑城市场景下道路拓扑的限制,数据转发以逐路段的方式进行；将地理位置和半局部中心指标结合在一起以选择Target节点；利用机会转发的方式,选定多个候选节点竞争转发,提高数据传输的可靠性；在路口处增加静态节点以辅助数据传输,减少障碍物的干扰。最后,通过仿真软件NS2对提出的路由策略进行仿真验证,验证了路由策略在数据接收率、传输时延、网络开销等方面的优势。