【摘 要】
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该文讨论了基于内容查询图象库的结构特征以及一种支持基于内容查询的数据模型——超关系数据模型.然后,介绍了一些在提取图像特征之前所必须的图象预处理方法,包括颜色处理,
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该文讨论了基于内容查询图象库的结构特征以及一种支持基于内容查询的数据模型——超关系数据模型.然后,介绍了一些在提取图像特征之前所必须的图象预处理方法,包括颜色处理,调节亮度/对比度,低通滤波,高通滤波,中值滤波,边缘增强等.该文还深入研究了如何利用图象的纹理特征进行查询.在这一部分,采用了三种不同的纹理特征描述方法,分别是:(1)利用图象灰度直方图距离度量图象纹理的相似度;(2)利用图象灰度共生矩阵的四个特征值:均匀度、对比度、相关和熵所构筑的向量的距离来度量图象纹理的相似度;(3)利用小波变换对图象进行多分辨率分解后的子图象的特征来度量图象纹理的相似度.并在多次实验的基础上,对这三种方法的优缺点进行了比较和总结.在此基础上,提出了一种基于纹理分析的机加工工件表面纹理粗糙度非接触性检测算法.最后探讨了如何利用图象颜色特征进行查询.
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