在新技术、政策和市场需求的共同作用下,未来的通信技术朝着上下行传输速率更快,网络安全性更高、更加智能、灵活,以及更好的信号质量和服务质量来发展。同时,由于网络整体水平提高,用户和网络的交互方式也越来越丰富,他们更希望能根据自己的需求,能使用的多模终端随时随地的接入网络,这就需要把无线网络从之前单纯的互连设备层面提升为复合业务承载平台,而在所有的无线网络业务之中,用户的位置信息,是运营商推广各项增值业务的关键点,而在室内环境进行特定业务的推广又成为重中之重,而这一切都要以获取用户的位置信息为前提。因此,室内定位成为近年来的研究热点。本文首先介绍了长期后续演进技术(Long Term Evolution-Advanced, LTE-A)系统中的常用室内定位技术,重点介绍了基于无线局域网(Wireless Fidelity, Wi-Fi)和精度衰减因子(Dilution of Precision, DOP)结合的定位技术,然后研究了室内基于网络的无线频率模式匹配(Radio Frequency Pattern Matching, RFPM)的定位算法,最后针对LTE-A网络的参考信号特性,采用信道状态信息参考信号(Channel State Information-Reference signal, CSI-RS)替代小区参考信号(Cell-specific reference signals, CRS)进行参考信号接收功率(Reference Signal Reference Power, RSRP)的测量。本文根据LTE-A相关协议标准,对提出的算法进行了系统级和链路级仿真。对于现有的Wi-Fi室内定位算法,本文提出将DOP引入算法中,重新筛选定位所需的Wi-Fi节点,详细分析了仿真建模的方法,包括发送模块、接收模块和选择方法。经过大量的仿真和结果分析,验证了提出的算法可以很好地提高Wi-Fi节点的有效性,进而提高定位精度。对于RFPM室内定位算法,定位精度很大程度上依赖于参考信号的RSRP的测量误差,当前很多情况中,测量使用的是CRS信号,但在一些特定的协作多点传输(Coordinated Multi-Point Transmission, CoMP)情景中,从不同的传输点(Transmission Point, TP)中收到的CRS信号相同,用户终端(User Equipment, UE)无法通过CRS来区分TP。此时,可以通过CSI-RS信号来进行区分。本文通过搭建系统级和链路级仿真平台来对其边界条件和相关测量精度进行研究和仿真,列出了使用CSI-RS信号进行测量的相关SINR边界条件并给出了仿真结果。从结果中可以看出,在CoMP情景下使用CSI-RS进行RSRP测量,可以达到LTER8中对于CRS的测量精度,而CSI-RS相对排列稀疏,因此也达到了降低系统资源的目的。